IDS-2CD7046G0-AP(C)

4MP 1/1.8" DarkFighter IP-Box-Kamera mit CS-Mount.

• 1/1,8" Progressive Scan CMOS
• Bildauflösung 4 Megapixel (2680x1520 bis 30fps)
• CS-Mount (Objektiv nicht im Lieferumfang)
• ABF
• Lichtempfindlichkeit 0.001 Lux (Farbe) / 0,0003 Lux (S/W) @ AGG ON
• Tag / Nacht + ICR (IR - Cut - Filter)
• WDR 140 dB
• Deep Learning
• eingebautes Mikrofon (mono)
• Audio I/O: 1/1 (3,5mm)
• Alarm I/O: 2/2 (max 24VDC/1A)
• LOGO Einblendung im Bild möglich
• 5 Streams 
• Netzwerk: 1x RJ45 (100M/1000M)
• microSD/SDHC/SDXC Kartenslot (bis 256 GB)
• Abmessung ca.: 142,5 x 69,8 x 68mm
• Gewicht: 730g
• ALU-Gehäuse
• 12VDC (1A) / 24VAC (0.79A) / PoE 12 Watt (802.3af, 36-57 VDC | 0.34-0.21A, Class 3)

 H440

Empfohlenes CS-Mount Objektiv: HikVision HV3816P-8MPIR (3,8-16mm) 

Intelligent (Deep Learning-Algorithmus)

Gesichtszählung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen integriert die Kamera mehrere Intelligenzen. Es zählt Personen und Proben. Das Gesicht wird gleichzeitig angezeigt und mit der integrierten Gesichtsbibliothek verglichen, um so doppelte Person zu entfernen. Es zählt Personen und meldet gleichzeitig einen Gesichtsalarm, um sowohl die Eingangskontrolle als auch die Personenzählung zu erreichen.

Schutzhelmerkennung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen erkennt die Kamera die Personen in der angegebenen Region. Es erkennt, ob die Person einen Schutzhelm trägt oder erfasst den Kopf der Person ohne Schutzhelm und meldet einen Alarm.

Multi-Target-Typ-Erkennung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen erkennt und erfasst die Kamera das Gesicht und den menschlichen Körper im angegebenen Bereich und gibt die Merkmale wie Geschlecht, Alter und Top-Farbe aus. Es wird eine strukturierte Modellierung  unterstützt .

Warteschlangenverwaltung
Mit eingebetteten Deep-Learning-basierten Algorithmen erkennt die Kamera die Anzahl in der Warteschlangen und die Wartezeit der einzelnen Personen. Der Algorithmus zur Erkennung von Körpermerkmalen hilft dabei, falsche Ziele herauszufiltern und die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen.

Metadaten
Metadaten verwenden einzelne Instanzen von Anwendungsdaten oder den Dateninhalt. Metadaten können für Anwendungen von Drittanbietern verwendet werden.

Reibungsloses Streaming
Smooth Streaming bietet Lösungen zur Verbesserung der Videoqualität unter verschiedenen Netzwerkbedingungen. Zum Beispiel bei geringen freie Ressourcen im Netzwerk - Anpassung an den erkannten Echtzeit-Netzwerkzustand, Streaming-Bitrate und Auflösung sind automatisch angepasst, um Mosaik und geringere Latenz in der Live-Ansicht zu vermeiden; unter Multiplayer Netzwerkbedingungen die Kamera überträgt die redundanten Daten für die Selbstfehlerkorrektur im Backend-Gerät, so dass zur Lösung des Mosaikproblems wegen der Paketverlust und die Fehlerrate.